Как собрать базу данных любого сайта: тестируем Open Source CyberYozh Data Scraper

В этом видео разбираем CyberYozh Data Scraper — open-source инструмент для автоматизированного сбора данных, краулинга и глубокого анализа структуры веб-ресурсов.
Покажем, как развернуть инструмент локально, настроить сбор данных и использовать его для практических задач — от обычного парсинга контента до исследования структуры сайтов в рамках OSINT, Bug Bounty и легального тестирования безопасности.

В этом видео:
• Scraping vs Crawling Разберём разницу между автоматическим сбором контента и краулингом — поиском страниц и ссылок с помощью веб-пауков.
• Работа с прокси Покажем, зачем при масштабном сборе данных используются ротационные и мобильные прокси и какую роль они играют в стабильности запросов.
• Развёртывание в Docker Пошагово запустим CyberYozh Data Scraper через Docker и docker-compose.
• Визуальный интерфейс Поднимем локальный Node.js-сервер на Localhost 7000 и протестируем GUI для управления задачами.
• Глубокий краулинг Разберём Scope Mode, обход структуры сайта и работу с доступными поддоменами в рамках заданной области исследования.
• Работа через CLI Покажем работу напрямую через cURL-запросы: создание задачи, получение Job ID и результатов парсинга.
В результате вы получите базовое понимание того, как устроен современный scraping и crawling, и сможете самостоятельно развернуть CyberYozh Data Scraper для сбора и структурирования открытых данных.

Дисклеймер
Материал предназначен исключительно для обучения, автоматизации сбора открытых данных, OSINT и легального тестирования безопасности. Используйте инструменты только для ресурсов, с которыми у вас есть право работать, и соблюдайте законодательство и правила соответствующих сервисов.
#DataScraping #Crawling #OSINT #CyberYozh #Docker #BugBounty #ПарсингСайтов #ИнформационнаяБезопасность